最適化されたターゲティングとは、コンバージョンにつながる可能性が高いユーザーへ広告配信を自動で最適化する機能です。しかし、「どのような仕組み？」「オーディエンス拡張との違いは？」「オンにすると成果は向上する？」と疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。
本記事では、最適化されたターゲティングの仕組みやメリット・デメリット、設定方法、活用すべきケースや注意点までわかりやすく解説します。Google広告で広告効果を高めたい方は、ぜひ参考にしてください。
最適化されたターゲティングとは
最適化されたターゲティングとは、Google広告の機械学習（AI）を活用して、コンバージョンにつながる可能性が高いユーザーへ広告配信を自動で拡大する機能です。設定したオーディエンスだけに限定せず、過去のコンバージョンデータやユーザーの行動シグナルをもとに、成果が見込めるユーザーをGoogleが自動で見つけて配信します。
Google広告では過去に類似オーディエンスという機能が提供されていましたが、2023年に段階的に提供終了しました。現在は、機械学習を活用して配信対象を拡張する最適化されたターゲティングや、ターゲティングシグナルなどがその役割を担っています。
オーディエンス拡張との違い
「最適化されたターゲティング」と「オーディエンス拡張」は、どちらも広告の配信対象を広げるための機能ですが、仕組みや位置づけが異なります。
オーディエンス拡張は、広告主が設定したオーディエンスセグメントをもとに、条件が近いユーザーへ配信範囲を広げる機能です。設定したオーディエンスを起点としてリーチを拡大することを目的とした機能で、主に動画キャンペーンで利用されます。目的や対象キャンペーンの点で、最適化されたターゲティングとは異なる位置づけです。
両者の違いをまとめると、以下のとおりです。
| 項目 | オーディエンス拡張 | 最適化されたターゲティング |
| 配信対象 | 設定したオーディエンスに近いユーザー | AIがコンバージョンにつながる可能性が高いと判断したユーザー |
| 機械学習の活用 | 限定的 | 積極的に活用 |
| ターゲティングシグナル | 利用不可 | 利用可能 |
| 目的 | リーチの拡大 | コンバージョン獲得の最大化 |
| 現在の位置づけ | 旧機能（現在は順次置き換え） | 現行の主要な配信最適化機能 |
最適化されたターゲティングのメリット
最適化されたターゲティングは、広告配信を自動化できるだけでなく、新規顧客へのリーチ拡大やコンバージョン獲得の向上にも役立つ機能です。
新規顧客へリーチできる
最適化されたターゲティングでは、広告主が設定したオーディエンスだけでなく、Googleの機械学習がコンバージョンにつながる可能性が高いと判断したユーザーにも広告が配信されます。
そのため、自社では想定していなかった新しいユーザー層へアプローチできる点が大きなメリットです。特に、新規顧客の獲得や認知拡大を目的としたキャンペーンでは、リーチできるユーザーの幅が広がり、新たな成果につながる可能性があります。
AIによる配信最適化ができる
手動でターゲティングを設定・調整する場合は、配信データを分析しながら定期的に見直す必要があり、多くの工数がかかります。
一方、最適化されたターゲティングでは、GoogleのAIが検索行動や閲覧履歴、過去のコンバージョンデータなどさまざまなシグナルをもとに、配信対象を自動で最適化します。ユーザーの興味・関心の変化も継続的に反映されるため、運用担当者の負担を軽減しながら、効率的な広告配信を実現できます。
コンバージョン獲得を拡大できる
最適化されたターゲティングは、単に配信対象を広げる機能ではありません。コンバージョンにつながる可能性が高いユーザーを機械学習によって予測し、成果を重視して広告を配信する点が特徴です。
Googleが保有する膨大なデータを活用しながら配信先を最適化するため、手動でターゲティングを行う場合よりもコンバージョン数の増加につながります。また、既存のターゲティングでは見つけられなかった潜在顧客にもアプローチできるため、機会損失の防止にも役立ちます。
最適化されたターゲティングの設定方法
最適化されたターゲティングは、新規に作成する広告グループだけでなく、すでに配信中の広告グループでも設定・変更できます。設定後は配信実績を確認しながら効果を検証し、必要に応じて調整していくことが大切です。
設定する前に準備するもの
最適化されたターゲティングを利用するには、あらかじめGoogle広告の配信環境を整えておく必要があります。特に、機械学習による最適化を十分に機能させるためには、コンバージョン計測や適切なターゲティングシグナルの設定が欠かせません。
設定前に、以下の項目を確認しておきましょう。
- Google広告アカウント
最適化されたターゲティングを利用するためのGoogle広告アカウントを開設し、対象のキャンペーンを作成します。 - コンバージョン計測の設定
GoogleタグやGoogleタグマネージャー（GTM）を利用して、コンバージョン計測が正しく設定されていることを確認しましょう。 - ターゲティングシグナル（任意）
カスタムセグメントやデータセグメント、顧客リストなどをターゲティングシグナルとして設定すると、Googleの機械学習が学習を開始しやすくなります。ただし、あくまでAIが配信先を判断するための参考情報として利用されます。
これらの準備が完了したら、実際に最適化されたターゲティングを設定していきましょう。
最適化されたターゲティングの設定手順
最適化されたターゲティングの設定手順は以下のとおりです。
- Google広告へログインする
- 対象のキャンペーン(ディスプレイ、デマンドジェネレーション、動画など)を新規作成、または既存のものを選択する
- 対象の広告グループを作成、または選択する
- 「オーディエンス」からターゲティングシグナル(データセグメントやカスタムセグメントなど)を設定・確認する
- 設定内容を保存し、広告配信を開始または更新する
設定後はすぐに変更を繰り返すのではなく、一定期間データを蓄積してから成果を確認し、必要に応じてターゲティングシグナルや入札戦略を見直しましょう。
参考：Google広告 ヘルプ「最適化されたターゲティングの設定を変更する」
パフォーマンスの確認方法
最適化されたターゲティングを設定した後は、配信結果を定期的に確認し、成果が改善しているかを分析することが欠かせません。
パフォーマンスは以下の手順で確認できます。
- Google広告にログインする
- 「キャンペーン」を開く
- 「オーディエンス、キーワード、コンテンツ」から「オーディエンス」を選択する
- 「オーディエンス セグメント」または「ユーザー属性」のカードで「表を表示」をクリックする
- 「合計：ターゲティングの拡大と最適化されたターゲティング」の行から配信実績を確認する
チェックする際は、クリック数や表示回数だけでなく、コンバージョン数・コンバージョン率・コンバージョン単価(CPA：Cost Per Acquisition)もあわせて確認しましょう。
参考：Google広告 ヘルプ「適化されたターゲティングを使用しているキャンペーンの掲載結果を確認する」
最適化されたターゲティングを活用すべきケース
最適化されたターゲティングは、すべての広告運用で必ず利用すべき機能というわけではありません。特に、新規顧客の獲得やコンバージョン数の拡大を目指すキャンペーンでは、高い効果が見込めます。
新規顧客を獲得したい場合
既存のオーディエンスだけを対象にすると、配信できるユーザーが限られ、広告のリーチが伸びにくくなることがあります。一方、最適化されたターゲティングでは、Googleの機械学習が新たにコンバージョンする可能性の高いユーザーを自動で見つけ出し、配信対象を拡大します。
そのため、新しい顧客層へ認知を広げたい場合や、これまで接点のなかった潜在顧客へアプローチしたい場合に適しています。
ターゲティングシグナルが設定できる場合
ターゲティングシグナルとは、Googleの機械学習が配信対象を判断する際の参考情報となるデータです。例えば、データセグメントやカスタムセグメント、顧客リストなどを設定することで、AIが成果につながりやすいユーザーをより効率的に学習できます。
なお、ターゲティングシグナルは広告の配信対象を制限するものではありません。あくまでも学習を促進するための情報であり、Googleはその情報を参考にしながら、コンバージョンの可能性が高いユーザーへ配信範囲を最適化します。
コンバージョンデータや顧客データが十分に蓄積されているアカウントでは、ターゲティングシグナルを活用することで、より高い広告成果につながります。
最適化されたターゲティングの注意点
最適化されたターゲティングは、コンバージョンにつながる可能性が高いユーザーへ配信を広げられる一方、広告主が設定したオーディエンス以外にも広告が表示される可能性があります。導入後に想定外の配信や成果の悪化を防ぐためにも、仕組みを理解したうえで、配信状況を継続的に確認しましょう。
意図しないユーザーへ配信される可能性がある
最適化されたターゲティングでは、設定したオーディエンスやターゲティングシグナルだけに配信対象が限定されるわけではありません。GoogleのAIがコンバージョンにつながる可能性が高いと判断した場合、指定した条件に含まれないユーザーにも広告が配信されます。
そのため、広告主が想定していなかったユーザー層へ配信が広がる可能性があります。また、最適化されたターゲティングによって具体的にどのようなユーザーへ配信されたのかを、すべて詳細に確認することは困難です。
特定の属性や顧客層に配信対象を厳密に限定したい場合は、最適化されたターゲティングがキャンペーンの目的に合っているか慎重に判断しましょう。
配信内容を定期的に確認する
最適化されたターゲティングを利用する場合は、設定後も配信状況を定期的にチェックすることが大切です。自動で配信が最適化されるからといって、設定したまま放置するのは避けましょう。
コンバージョン数やコンバージョン率、コンバージョン単価(CPA)などを見て、配信前と比べて成果が改善しているかを検証します。複数の広告グループを運用している場合は、クリック数や表示回数、コンバージョン数を比較することで、どの設定が成果につながっているかを把握しやすくなります。
オン・オフは目的に応じて判断する
最適化されたターゲティングは、オンにすれば必ず成果が向上する機能ではありません。キャンペーンの目的やターゲットの範囲、現在の配信実績を踏まえて、利用するかどうかを判断する必要があります。
新規顧客へのリーチやコンバージョン数の拡大を目指す場合は、オンにすることで新たなユーザー層へ配信できる可能性があります。一方、既存顧客だけに広告を配信したい場合や、対象とする業種・役職・属性などを厳密に限定したい場合には、意図しない配信につながるおそれがあります。
また、キャンペーンの種類や設定状況によっては、最適化されたターゲティングがあらかじめ有効になっている場合があります。広告グループを作成・編集する際は設定状況を確認し、配信目的と合わない場合はオフにすることも検討しましょう。
最適化されたターゲティングと相性が良い業種
最適化されたターゲティングは、幅広い業種で活用できますが、特にターゲットを限定しすぎると機会損失が生じやすい商材や、新規顧客の獲得を重視するサービスと相性が良い機能です。ここでは、活用がおすすめなケースを紹介します。
ECサイト・D2C
ECサイトやD2C(Direct to Consumer：メーカーが直接消費者へ販売するモデル)ブランドでは、購入につながるユーザーの興味・関心が多岐にわたるため、手動でターゲットを絞り込みすぎると、見込み顧客への配信機会を逃してしまうことがあります。
最適化されたターゲティングを利用すると、GoogleのAIが購入につながる可能性が高いユーザーを自動で見つけて広告を配信するため、新規顧客へのリーチ拡大につながります。
特に、化粧品やアパレル、健康食品など、購入者の属性を一律に決めにくい商材では、手動ターゲティングよりも成果が向上するケースが少なくありません。
BtoBサービス
SaaSや業務支援ツールなどは、導入を検討する企業や担当者を手動で絞り込むことが難しい場合があります。最適化されたターゲティングを利用すれば、過去のコンバージョンデータやターゲティングシグナルをもとに、サービスに関心を持つ可能性の高いユーザーへ広告を配信できます。
資料請求・問い合わせ獲得型サービス
資料請求や問い合わせを行うユーザーは、商品やサービスの購入を具体的に検討しているケースが多いため、Googleの機械学習によってコンバージョンの可能性が高いユーザーへ配信を広げることで、成果の向上を目指せます。
特に、不動産や人材サービス、教育サービス、BtoB商材など、問い合わせや資料請求をコンバージョンとして設定している場合は、十分なコンバージョンデータを活用しながら、効率的に見込み顧客を獲得しやすくなります。
まとめ
最適化されたターゲティングは、GoogleのAIを活用してコンバージョンにつながる可能性が高いユーザーへ広告配信を自動で最適化できる機能です。手動では見つけにくい見込み顧客にもアプローチできるため、新規顧客の獲得やコンバージョン数の拡大を目指す広告運用に適しています。
一方で、想定していないユーザーへ広告が配信される可能性があるため、配信結果を定期的に確認し、キャンペーンの目的に応じてオン・オフを判断することも欠かせません。
最適化されたターゲティングの仕組みや特徴を正しく理解し、自社の商材や広告目的に合わせて活用することで、広告運用の効率化と成果の向上につなげられるでしょう。
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